แม้แต่โปเกมอนก็เตรียมกระโดดเข้าสู่ NTF, บล็อกเชน และเมตาเวิร์ส

แม้แต่โปเกมอนก็เตรียมกระโดดเข้าสู่ NTF, บล็อกเชน และเมตาเวิร์ส

The Pokémon Companyที่คาดไม่ถึงดูเหมือนจะต้องการเริ่มดำเนินการในตลาดที่เป็นที่ถกเถียงกันมากที่สุดในขณะนี้ ตลาดที่ประกอบด้วย NFTs, blockchain และ metaverseถึงเวลาแล้วหรือยังที่เกมแนวหลัก (เช่นScarlet และ Violetที่คุณพบใน Amazon ) จะเข้าสู่ตลาดเนื้อหาดิจิทัลสุดพิเศษภาคที่แม้จะมีคำเตือนจากนักพัฒนาเกี่ยวกับความเสี่ยงของโครงการเหล่านี้ แต่ดูเหมือนว่าจะมีความน่าสนใจมากขึ้นสำหรับบริษัทต่างๆ

รวมถึงSquare Enixที่แม้จะผิดหวังกับความคาดหวัง

แต่ก็ไม่ยอมแพ้และยังคงรอคอยการมาถึงของ NFT

บริษัทโปเกมอนดูเหมือนจะเป็นบริษัทต่อไปที่จะพยายามสร้างผลกำไรให้กับ NFTและไม่เพียงแต่ในโลกของเกมเท่านั้น

อย่างน้อยก็เป็นไปตามที่โฆษณารับสมัครงาน ร้องขอ (ผ่านVGC ) ซึ่งมีทักษะที่เปลี่ยนไปใช้เนื้อหาเกี่ยวกับการเข้ารหัสลับและอื่น ๆ

บริษัทกำลังมองหาผู้ที่มีประสบการณ์ด้าน blockchain, NFT และ metaverseผ่านทางLinkedInพร้อมกับทักษะอื่นๆ

บทบาทนี้ได้รับการอธิบายว่าเป็น “เครื่องมือ” โดยประธานบริษัทและสำนักงานพัฒนาองค์กร สำนักงานที่มีหน้าที่ให้คำปรึกษาแก่ประธานบริษัทโปเกมอนซึเนะคาซุ อิชิฮาระและทีมผู้บริหารระดับสูงเกี่ยวกับทิศทางกลยุทธ์ระยะยาวของบริษัท

ผู้สมัครจะต้องรับผิดชอบในการ “เป็นผู้นำในการระบุ ประเมิน และดำเนินการลงทุน โครงการเชิงกลยุทธ์ และความร่วมมือ” เพื่อสนับสนุนการเติบโตในระยะยาวของบริษัท และ “ติดตามและประเมินเทคโนโลยีและผู้เล่นในตลาด และแนวโน้มของเกม สื่อ และความบันเทิง” .

ในการทำเช่นนี้ ตามคำอธิบาย “ความรู้และความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับ Web 3 รวมถึงเทคโนโลยี blockchain และ NFT และ/หรือ metaverse”

มีความเป็นไปได้ที่ The Pokémon Company 

ต้องการทดลองในภาคส่วนนี้เป็นอย่างน้อยและไม่แน่ใจว่าโครงการในแง่นี้กำลังเริ่มต้นขึ้น หวังว่าสาดน้ำของ GameStopจะช่วยเปลี่ยนความคิดของบริษัทได้

และเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เหมาะสมกว่า เช่น… ภาคต่อของDetective Pikachuที่ดูเหมือนใกล้เข้ามาทุกที

ถึงกระนั้น ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์และจำนวนข้อมูลที่มีอยู่ที่เพิ่มขึ้น ความเชื่อในการทดลองแบบสุ่มควบคุมที่ไม่สามารถถูกแทนที่ได้อาจถูกท้าทาย

“แนวคิดที่ว่า AI และข้อมูลขนาดใหญ่จะเข้ามาแทนที่การทดลองแบบสุ่มเริ่มกลายเป็นมาตรฐานมากขึ้น” Mayo กล่าว

Theo Arvantis ศาสตราจารย์ด้านนวัตกรรมสุขภาพดิจิทัลแห่งมหาวิทยาลัย Warwick กล่าวว่า AI และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในปัจจุบันถือเป็นส่วนเสริมของการทดลองแบบสุ่มที่มีกลุ่มควบคุม แต่วิธีการศึกษาทางคลินิกนั้น “อาจจะต้องมีวิวัฒนาการ”

คำถามเกี่ยวกับกระบวนการ

ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญระมัดระวังการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการศึกษาทางการแพทย์ เรื่องอื้อฉาวเกี่ยวกับ Surgisphere ยังเปิดโปงถึงขอบเขตที่วารสารทางวิทยาศาสตร์ไม่พร้อมสำหรับการวิจัยสัตว์แพทย์อย่างเหมาะสมโดยอิงจากการวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล

ในกรณีของการศึกษา Lancet นักวิจัยกว่า 100 คนหยิบยกประเด็นหลังการเผยแพร่เกี่ยวกับการขาดการทบทวนจริยธรรม การปรับเปลี่ยนตัวแปรที่ทราบและวัดได้ไม่เพียงพอซึ่งสามารถเปลี่ยนผลกระทบของสิ่งที่กำลังศึกษา และข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกับรัฐบาล รายงานกรณีและการเสียชีวิต

จากข้อมูลของ Natalie Banner หัวหน้าโครงการ Wellcome Trust สำหรับโครงการทำความเข้าใจข้อมูลผู้ป่วย เรื่องอื้อฉาวดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าวารสารต่างๆ ยังตามไม่ทันกับความท้าทายใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นจากการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการวิจัยที่เพิ่มขึ้น

Credit : สล็ตอเว็บตรง ไม่มีขั้นต่ำ